Агрегатор, экосистемы, платформы: в чем разница?
Чтобы понять, как развивается платформизация в финтехе, важно понять, чем отличается платформа от экосистемы и агрегатора. В индустриальную эпоху главной проблемой был дефицит товаров и услуг, а спрос стабильно превышал предложение
В постиндустриальную эпоху во многих странах эта модель перевернулась — теперь предложений слишком много, а за потребителей приходится вести конкурентную борьбу. Как раз поэтому успеха на рынке добились агрегаторы — они выполняют роль фильтра, помогая поставщикам и клиентам находить друг друга. Google, Facebook и Alibaba во многом выполняют роль таких агрегаторов.
Один из шагов на пути к созданию агрегатора — это построение экосистемы, в чем уже преуспела Apple, а в России — “Яндекс” и “Сбер”. Экосистема — это закрытое пространство, в котором определяющую роль играют сервисы самой компании. Сторонним продуктам в ней обычно нет места, либо для них отведена вторичная роль.
Платформы устроены иначе — они дают технологический фундамент, на котором могут расти и развиваться разные игроки. Суть этой структуры когда-то точно сформулировал Билл Гейтс — платформа приносит больше прибыли ее участникам, а не ее владельцу. Она создает условия для бизнеса, открывает новые возможности и пути, которых не существовало прежде. Классический пример — облачная платформа AWS от Amazon, которую используют миллионы компаний по всему миру.
Новые бизнес-модели охватывают большинство отраслей сегодня, и финтех не исключение — в этой сфере тоже ведется борьба за клиента, а предложение превышает спрос. Развитие Open API и Banking-as-a-Service вызвало одну из самых серьезных трансформаций в сфере финансовых услуг — впервые банки стали отходить от жестких проприетарных систем и использовать приемы платформенной экономики. Например, открыли другим игрокам доступ к своим данным и ресурсам, чтобы расширить клиентскую базу и укрепить свои позиции на рынке. Так в финтехе появилась гибридная модель, которая соединяет в себе свойства платформы и экосистемы.
Парадокс только в том, что гигантам важно сохранить свой статус-кво, поэтому они все равно стараются установить жесткие рамки для компаний-партнеров. А мелкие игроки — например, финтех-стартапы — не могут строить свои технологические платформы, потому что для этого нужны колоссальные ресурсы
На российском рынке финтех-платформ в классическом понимании нет. Исключение — это, пожалуй, компания “Эвотор”, но пока она только на начальном этапе развития. Поэтому финтех создает условия для бизнеса нестандартным путем — используя гибридную модель.
Renault Sandero
Уменьшенная в сравнении с седаном колесная база хэтчбека, а также короткий задний свес, сделали автомобиль удобным для использования в мегаполисе. Уменьшенная в сравнении с седаном колесная база хэтчбека, а также короткий задний свес, сделали автомобиль удобным для использования в мегаполисе.
В плюсах хэтчбека — пресловутая «логановская» надежность и наличие приподнятой версии Sandero Stepway, которая отличалась не только увеличенным клиренсом, но и обвесом из некрашеного пластика по периметру кузова. К тому же хэтчбек оказался почти на 300 мм короче седана, что упрощало парковку в мегаполисах, а укороченная на 42 мм колесная база позволила уменьшить диаметр разворота с 10,6 до 10,5 метра. Впрочем, у этой медали есть и обратная сторона: Sandero был и остается самым тесным для задних пассажиров среди соплатформенников, да и по грузовым возможностям им уступает. Впрочем, намеренные нами 276 литров — вполне достойный результат. А у Sandero второго поколения, который с 2014 года производят в Тольятти, багажник еще больше — 304 литра!
ЧТО ТАКОЕ ПЛАТФОРМА
Платформа – это набор конструктивных элементов, служащих основой для постройки многих моделей. Современный принцип унификации деталей и узлов позволяет упрощать производство, снижая тем самым затраты. Еще до начала разработки новой платформы специалисты решают, какие машины будут на ней базироваться: определяют размеры и типы кузовов, диапазон объемов двигателя, варианты трансмиссии и привода. Задача непростая, ведь одну платформу используют автомобили с различными кузовами, разных классов и даже марок. Это и задает конструкцию «тележки» – насколько она будет гибкой. Иными словами, какие части у нее неприкосновенны, а какие можно корректировать. На одной платформе уже строят модели, у которых разные не только кузова, но и силовые агрегаты. Платформу V (следующее поколение известной B0) используют не только бензиновые и дизельные версии, но и электромобили – например, «Ниссан-Лиф», соплатформенный моделям «Микра» и «Джук».
Дальнейшее развитие 1С Предприятие 8.х
В 2006 году была выпущена версия 1С Предприятие 8.1, которая являлась улучшенной версией своей предшественницы.
В 2009 году вышла в свет новая платформа 1С Предприятие 8.2 в которой реализован новый эволюционный функционал — произошло разделение на клиентские и серверные процедуры. Если раньше все процедуры 1С были серверные и выполнялись ресурсами систем, на которой были установлены, то в этой версии стало возможно определить, где выполнять процедуры и функции – на сервере или на клиенте. Это позволило разгрузить маломощные пользовательские компьютеры, выполняя тяжелые операции на сервере и результат выполнения передавать на клиентские компьютеры для визуализации.
Разделение процедур и функций на клиентские и серверные позволило реализовать работу 1С Предприятие через интернет. Для этого необходимо опубликовать базу 1С на веб-сервере и дать доступ через веб-браузер или через платформу на тонком клиенте 1С.
Вместе с этим интерфейс конфигураций 1С стал намного приятнее, расширились многие пользовательские функции для работы с формами списков и формами объектов 1С, появились настройки пользовательского интерфейса, изменилось в лучшую сторону представление меню и форм вывода отчетности.
Рынок Big data в России
В 2017 году мировой доход на рынке big data должен достигнуть $150,8 млрд, что на 12,4% больше, чем в прошлом году. В мировом масштабе российский рынок услуг и технологий big data ещё очень мал. В 2014 году американская компания IDC оценивала его в $340 млн. В России технологию используют в банковской сфере, энергетике, логистике, государственном секторе, телекоме и промышленности.
Что касается рынка данных, он в России только зарождается. Внутри экосистемы RTB поставщиками данных выступают владельцы программатик-платформ управления данными (DMP) и бирж данных (data exchange). Телеком-операторы в пилотном режиме делятся с банками потребительской информацией о потенциальных заёмщиках.
15 сентября в Москве состоится конференция по большим данным Big Data Conference. В программе — бизнес-кейсы, технические решения и научные достижения лучших специалистов в этой области. Приглашаем всех, кто заинтересован в работе с большими данными и хочет их применять в реальном бизнесе. |
Обычно большие данные поступают из трёх источников:
- Интернет (соцсети, форумы, блоги, СМИ и другие сайты);
- Корпоративные архивы документов;
- Показания датчиков, приборов и других устройств.
Примеры использования Big Data
Активное внедрение технологий Big Data на рынок и в современную жизнь началось как раз после того, как ими стали пользоваться всемирно известные компании, имеющие клиентов практически в каждой точке земного шара.
Это такие социальные гиганты, как Facebook и Google, IBM., а также финансовые структуры вроде Master Card, VISA и Bank of America.
К примеру, IBM применяет методы больших данных к проводимым денежным транзакциям. С их помощью было выявлено на 15% больше мошеннических транзакций, что позволило увеличить сумму защищенных средств на 60%. Также были решены проблемы с ложными срабатываниями системы – их число сократилось более, чем наполовину.
Компания VISA аналогично использовала Big Data, отслеживая мошеннические попытки произвести ту или иную операцию. Благодаря этому ежегодно они спасают от утечки более 2 млрд долларов США.
Министерство труда Германии сумело сократить расходы на 10 млрд евро, внедрив систему больших данных в работу по выдаче пособий по безработице. При этом было выявлено, что пятая часть граждан данные пособия получает безосновательно.
Big Data не обошли стороной и игровую индустрию. Так, разработчики World of Tanks провели исследование информации обо всех игроках и сравнили имеющиеся показатели их активности. Это помогло спрогнозировать возможный будущий отток игроков – опираясь на сделанные предположения, представители организации смогли более эффективно взаимодействовать с пользователями.
К числу известных организаций, использующих большие данные, можно также отнести HSBC, Nasdaq, Coca-Cola, Starbucks и AT&T.
Маркетинговая политика
Изначально продукция Intel была неизвестна конечному потребителю. Если в 1980-х годах компания была лидером рынка, то со временем она начала уступать конкурентам. В 1991 году она проиграла патентный спор AMD и поняла, что для сохранения позиций необходимо менять позиционирование.
В ходе исследования Intel выявила сегмент рынка, условно названный «те, кто добивается успеха». Компания решила представлять свои чипы как премиум-продукт, соответствующий запросам этой аудитории. Для этого она использовала свои сильные стороны — фонды, инновации, совместимость с продуктами разных производителей и возможность создавать процессоры как низкой, так и высокой ценовой категории.
Фото в тексте: rblfmr /
Продукция Intel позиционировалась как «необходимый ингредиент», а рекламный лозунг звучал как Intel Inside. Раньше модели процессоров получали номер. Однако очередное поколение назвали Pentium — это было легче писать, произносить и запоминать. Подбренды имели собственные обозначения.
Со временем видение бренда трансформировалось. Сейчас маркетинговые кампании нацелены на миллениалов, которые важны не только как покупатели, но и как лица, которые в будущем будут принимать бизнес-решения.
Для привлечения новой аудитории Intel выступает в качестве партнера развлекательных мероприятий — Супербоула, премии «Грэмми», NBA и многих других.
С чего все началось
Несмотря на то, что краудфандинг как метод сбора средств сейчас популярен в интернет-среде, его начали использовать еще 100 лет назад. Интересно, что один из первых известных примеров связан с российской историей. В 1912 году жители села Турнаево начали строить первую в Сибири Серафимовскую церковь, объединив свои деньги и средства жителей соседних деревень. Всего на церковь собрали около 12 тыс. царских рублей или около ₽7,2 млн в современных ценах.
Однако термин «краудфандинг» появился лишь в 2006 году, и его автором стал журналист Джефф Хау.
Первым примером интернет-краудфандинга можно считать сбор средств на организацию гастрольного тура рок-группы Marillion в 1997 году. Поклонники организовали акцию по всей территории США без какого-либо призыва со стороны музыкантов. Они собрали $60 тыс. Впоследствии Marillion записала и продвигала на эти деньги нескольких своих альбомов.
Лидерами по объемам рынка краудфандинга являются Китай, Япония, Южная Корея и США, где доля таких вложений на инвестиционном рынке составляет от 2% до 5%. В России она пока достигла только 0,15%.
Социальная экономика
«Дайте денег!» или десять вопросов про пожертвования и фандрайзинг
Интернет вещей
Технологии создают новые ценности, но могут повлечь за собой и новые опасности. Например, интернет вещей, вероятно, повысит уровень безопасности в городах, снизит нагрузку на транспортную инфраструктуру, улучшит здравоохранение, обеспечит муниципальным хозяйствам экономию электроэнергии. В то же время распространение IoT, скорее всего, увеличит нестабильность во многих сферах экономики: большинство новых технологий вызывает временный ажиотаж и бездумные инвестиции (как блокчейн и криптовалюты). Кроме того, возникнут новые проблемы в области кибербезопасности: хакеры будут стремиться извлечь выгоду из распространения интернета вещей. Кибератак будет больше, чем когда бы то ни было.
Индустрия 4.0
Что такое интернет вещей?
Big data — простыми словами
В современном мире Big data — социально-экономический феномен, который связан с тем, что появились новые технологические возможности для анализа огромного количества данных.
Для простоты понимания представьте супермаркет, в котором все товары лежат не в привычном вам порядке. Хлеб рядом с фруктами, томатная паста около замороженной пиццы, жидкость для розжига напротив стеллажа с тампонами, на котором помимо прочих стоит авокадо, тофу или грибы шиитаке. Big data расставляют всё по своим местам и помогают вам найти ореховое молоко, узнать стоимость и срок годности, а еще — кто, кроме вас, покупает такое молоко и чем оно лучше молока коровьего.
Кеннет Кукьер: Большие данные — лучшие данные
Renault Sandero SportCup
На платформе B0 было создано немало гоночных версий — в том числе и в России. К примеру, хэтчбек Sandero, форсированный до 150 л.с., принимал участие в Национальном классе Российской серии кольцевых гонок. На платформе B0 было создано немало гоночных версий — в том числе и в России. К примеру, хэтчбек Sandero, форсированный до 150 л.с., принимал участие в Национальном классе Российской серии кольцевых гонок.
Самый солидный
Вероятно, именно таким должен был стать седан Nissan Almera, который начали собирать на АВТОВАЗе в 2013 году на одной линии с Логаном. Стилистику кузова пытались выдержать в духе статусной Теаны, а уж получилось или нет — на сей счет у каждого свое мнение.
Лучшие книги по Big Data
«The Human Face of Big Data», Рик Смолан и Дженнифер Эрвитт
Подойдет для первоначального изучения технологий обработки больших данных – легко и понятно вводит в курс дела. Дает понять, как обилие информации повлияло на повседневную жизнь и все ее сферы: науку, бизнес, медицину и т. д. Содержит многочисленные иллюстрации, поэтому воспринимается без особых усилий.
«Introduction to Data Mining», Панг-Нинг Тан, Майкл Стейнбах и Випин Кумар
Также полезная для новичков книга по Big Data, объясняющая работу с большими данными по принципу «от простого к сложному». Освещает многие немаловажные на начальном этапе моменты: подготовку к обработке, визуализацию, OLAP, а также некоторые методы анализа и классификации данных.
«Python Machine Learning», Себастьян Рашка
Практическое руководство по использованию больших данных и работе с ними с применением языка программирования Python. Подходит как студентам инженерных специальностей, так и специалистам, которые хотят углубить свои знания.
«Hadoop for Dummies», Дирк Дерус, Пол С. Зикопулос, Роман Б. Мельник
Hadoop – это проект, созданный специально для работы с распределенными программами, организующими выполнение действий на тысячах узлов одновременно. Знакомство с ним поможет более детально разобраться в практическом применении больших данных.
История появления и развития Big Data
Впервые термин «большие данные» появился в прессе в 2008 году, когда редактор журнала Nature Клиффорд Линч выпустил статью на тему развития будущего науки с помощью технологий работы с большим количеством данных. До 2009 года данный термин рассматривался только с точки зрения научного анализа, но после выхода еще нескольких статей пресса стала широко использовать понятие Big Data – и продолжает использовать его в настоящее время.
В 2010 году стали появляться первые попытки решить нарастающую проблему больших данных. Были выпущены программные продукты, действие которых было направлено на то, чтобы минимизировать риски при использовании огромных информационных массивов.
К 2011 году большими данными заинтересовались такие крупные компании, как Microsoft, Oracle, EMC и IBM – они стали первыми использовать наработки Big data в своих стратегиях развития, причем довольно успешно.
ВУЗы начали проводить изучение больших данных в качестве отдельного предмета уже в 2013 году – теперь проблемами в этой сфере занимаются не только науки о данных, но и инженерия вкупе с вычислительными предметами.
Зарубежные платформы для краудфандинга
Для продвижения своего проекта можно использовать как российские, так и зарубежные площадки. Вот несколько самых крупных:
Kickstarter (2009 год) —первая популярная краудфандинговая площадка, чьи создатели сделали популярным термин «краудфандинг». Подходит для коммерческих проектов в творческой, научной и производственной областях. Это крупнейшая площадка с большой аудиторией, где относительно легко собрать деньги. Однако не все проекты подходят под условия платформы, а описывать их нужно на английском языке, либо делать под англоязычную аудиторию. Кроме того, если проект не собрал нужную сумму, то деньги возвращаются бэкерам.
Самый успешный проект в истории Kickstarter — сбор средств на выпуск «умных» часов Pebble Time. За месяц фаундеры собрали на платформе свыше $20 млн
Indiegogo (2008 год) — площадка, которая подходит для творческих, благотворительных проектов и даже личных целей. Фаундер может забрать всю сумму, которую он привлек. Однако платформа берет серьезную комиссию до 9%. Все проекты также должны быть представлены на английском языке.
Patreon (2013 год) — платформа, которая позволяет подписчикам финансово поддержать своих любимых блогеров, музыкантов, подкастеров и артистов путем платной подписки на их каналы. 5% комиссии идет на поддержку самого сайта.
AngelList (2010 год) — самая известная платформа для стартапов и бизнес-ангелов. Подходит для ИТ-проектов. Она также предоставляет информацию о вакансиях и общую информацию об учредителях. Можно использовать как модель долевого капитала, так и акционерный краудфандинг. Одним из известных пользователей площадки была Uber.
Сrowdfunder (2011) — платформа, которая работает по системе вознаграждений. Подходит для творческих и увлекательных бизнес-идей, а также стартапов, которые не имеют поставленных целей. Комиссия с успешного сбора составляет 5%.
Big data в банках
Помимо системы, описанной выше, в стратегии «Сбербанка» на 2014-2018 гг
говорится о важности анализа супермассивов данных для качественного обслуживания клиентов, управления рисками и оптимизации затрат. Сейчас банк использует Big data для управления рисками, борьбы с мошенничеством, сегментации и оценки кредитоспособности клиентов, управления персоналом, прогнозирования очередей в отделениях, расчёта бонусов для сотрудников и других задач
«ВТБ24» пользуется большими данными для сегментации и управления оттоком клиентов, формирования финансовой отчётности, анализа отзывов в соцсетях и на форумах. Для этого он применяет решения Teradata, SAS Visual Analytics и SAS Marketing Optimizer.
«Альфа-Банк» за большие данные взялся в 2013 году. Банк использует технологии для анализа соцсетей и поведения пользователей сайта, оценки кредитоспособности, прогнозирования оттока клиентов, персонализации контента и вторичных продаж. Для этого он работает с платформами хранения и обработки Oracle Exadata, Oracle Big data Appliance и фреймворком Hadoop.
«Тинькофф-банк» с помощью EMC Greenplum, SAS Visual Analytics и Hadoop управляет рисками, анализирует потребности потенциальных и существующих клиентов. Большие данные задействованы также в скоринге, маркетинге и продажах.
Развитие 1С Предприятия сегодня
На сегодняшний день развитие 1с предприятия не закончено. Совсем недавно компания заявила о выходе 1С Предприятие 8.4. Основным направлением разработки платформы является оптимизация работы высоко-нагруженных 1С конфигураций и освоение Web-технологий.
Забыл упомянуть о ещё одной интересной разработке — 1C:Enterprise Development Tools, цель которой – отказ от платформы 1С. Удивлены? Эта разработка началась сразу, как только появилась возможность публикации базы 1С на веб-сервере. Она представляет собой набор скриптов для работы с данными 1С Предприятие через браузер без использования платформы 1С. Вот такое перспективное направление развития системы 1С с очень далеким прицелом…
Резюмируя сказанное, делаю однозначный вывод, что на текущий день платформа 1С Предприятие имеет весь спектр функций, необходимый для работы современного приложения:
- поддерживает клиент-серверную архитектуру;
- имеет возможность интеграции с другими приложениями и с веб-сайтами по всем известным на текущий день стандартам;
- удаленная работа с базами данных через интернет;
- существует возможность написания мобильных приложений;
- полноценная работа на Windows и Linux системах.
И это только поверхностная оценка. Если копать вглубь, то найдутся многие другие алмазы платформы 1С, делающие её конкурентной как на российском рынке, так и за границей.
Развитие 1С Предприятия — эволюция платформы
Этические вопросы
Технологии изменят и само понятие «человек». Методы биологического конструирования в будущем могут принести людям абсолютное здоровье и даже бессмертие. Клонирование приведет к появлению людей, у которых по определению не будет родителей и семьи. Генная инженерия может превратить человеческий род в набор разнообразных существ с возможностями, которые мы сейчас ассоциируем с супергероями из фантастических фильмов. Точно в такой же этический лабиринт приводит нас и использование нейротехнологий. Понимание связи между состоянием мозга и поведением может подорвать основы юриспруденции — например, появится достоверное доказательство, что у человека нет свободы выбора.
Экономика инноваций
Питер Диамандис — о пяти метатрендах грядущего общества
Но этические вопросы возникают не только в контексте человеческого будущего, но и будущего роботов. Что, если они станут такими же умными, как и мы? Можно ли по-прежнему будет считать их инструментом и эксплуатировать, не спрашивая разрешения? Вдруг ИИ сможет постоять за себя? Придется ли тогда ООН включить в Конвенцию о рабстве защиту прав машин?
Индустрия 4.0
Границы разумного: как регулировать искусственный интеллект
Не надо пугаться новых методов, на глазах меняющих экономику и повседневность. «Мы не сможем в полной мере использовать открывающиеся возможности, если сдадимся перед сложностью технологий и будем считать их внешними, детерминированными силами, неподвластными нашему контролю», — утверждает Клаус Шваб.
Что такое Индустрия 4.0?
Четвертая промышленная революция (Индустрия 4.0) предполагает новый подход к производству, основанный на массовом внедрении информационных технологий в промышленность, масштабной автоматизации бизнес-процессов и распространении искусственного интеллекта.
Преимущества Четвертой промышленной революции очевидны: повышение производительности, большая безопасность работников за счет сокращения рабочих мест в опасных условиях труда, повышение конкурентоспособности, принципиально новые продукты и многое другое.
«Мир находится на распутье. Социальные и политические системы, которые спасли миллионы людей от нищеты и полвека направляли нашу государственную и глобальную политику, теперь работают против нас». С этого тревожного утверждения начинается книга «Технологии Четвертой промышленной революции», написанная основателем и бессменным президентом Всемирного экономического форума в Давосе Клаусом Швабом. В 2016 году он ввел в массовое употребление термин «Индустрия 4.0» (он появился в 2011 году в Германии и обозначал технологии «умных» заводов), который стал синонимом Четвертой промышленной революции.
Подобно всем предыдущим промышленным революциям, Четвертая меняет не только производство, но и всю нашу жизнь — экономику, отношения между людьми, даже в какой-то степени само понимание того, что это значит — быть человеком. Искусственный интеллект и роботизация, интернет вещей (IoT) и 3D-печать, виртуальная и дополненная реальность, био- и нейротехнологии — эти новейшие методы на глазах становятся частью нашего повседневного существования.
Renault Duster
Renault Duster в нашем недавнем пробеге в Прибалтику вместе с Шевроле Нивой и УАЗом Патриотом зарекомендовал себя как самый универсальный автомобиль, при этом ни разу не спасовал в условиях реального бездорожья, на военном полигоне. Renault Duster в нашем недавнем пробеге в Прибалтику вместе с Шевроле Нивой и УАЗом Патриотом зарекомендовал себя как самый универсальный автомобиль, при этом ни разу не спасовал в условиях реального бездорожья, на военном полигоне.
Наибольшие в сравнении с соплатформенными моделями клиренс, углы въезда, съезда и рампы, возможность принудительно заблокировать муфту привода задних колес превращают Duster в достойного «проходимца». Хотя база у Дастера чуть больше, чем у Логана, пространства для коленей задних пассажиров минимум. Зато благодаря большей ширине кроссовер просторнее в плечах. Потому те, кто нечасто съезжает с асфальта, выбирают переднеприводный Duster как просторный универсал с высокой посадкой за рулем.
Что делать
Сейчас о внедрении B2B-платформы задумывается, на мой взгляд, практически любая средняя и крупная оптовая компания, а также многие производители. При этом решение о запуске B2B-платформы иногда откладывается на годы, хотя большинство проблем может быть решено за несколько месяцев. По крайней мере, за это время можно запустить первую, базовую версию платформы.
Важно отметить, что платформа должна стать не «еще одной ИТ-системой», а центральным звеном бизнеса, к которой подключаются другие решения — CRM, системы Call Tracking (отслеживания того, какая реклама сработала), аналитическое программное обеспечение и т. д
Тогда ее внедрение даст максимальный эффект. В процессе эксплуатации платформу нужно совершенствовать на основании отзывов клиентов, развивать ее возможности для различных групп покупателей. Все это позволит за год перевести в онлайн где-то треть продаж, существенно снизить зависимость от записной книжки и рвения менеджеров по продажам, а также стабилизировать процесс сбыта.
Среди возможных направлений совершенствования B2B-платформы — автоматизация подключения финансовых и логистических услуг, как собственных, так и внешних подрядчиков. Такие услуги уже присутствуют во многих розничных инернет-магазинах, а вот на рынке B2B они еще встречаются нечасто и их наличие даст существенное преимущество перед конкурентами, таких сервисов не имеющих.
